En 2025, la mayoría de las empresas produce más datos de los que realmente puede controlar.
La digitalización masiva, el trabajo remoto y la incorporación de inteligencia artificial han multiplicado la creación y duplicación de archivos, bases de datos y registros en múltiples plataformas.
A este fenómeno se le conoce como data sprawl —la dispersión de datos— y representa uno de los riesgos más invisibles pero más críticos de la seguridad TI moderna.
No se trata solo de tener “demasiados datos”, sino de no saber exactamente dónde están, quién los usa y cómo se protegen.
¿Qué es el Data Sprawl?
El data sprawl ocurre cuando la información de una organización se distribuye sin control entre distintos entornos, dispositivos y aplicaciones.
Ejemplos comunes incluyen:
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Copias de archivos en servicios cloud personales.
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Versiones duplicadas de documentos en correos y chats internos.
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Bases de datos sin mantenimiento o respaldo.
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Reportes generados por IA sin trazabilidad del origen de los datos.
El resultado: una red de información desordenada, difícil de auditar y cada vez más vulnerable a fugas o pérdida de datos críticos.
La IA y el crecimiento descontrolado de los datos
La adopción de inteligencia artificial ha acelerado este problema.
Modelos de IA entrenan, procesan y generan datos constantemente: logs, documentos, imágenes y respuestas automatizadas.
Sin una estrategia clara, las empresas terminan duplicando, almacenando o compartiendo información sin límites ni control.
Además, muchas herramientas basadas en IA integran servicios externos o almacenan temporalmente los datos en servidores fuera del país, lo que añade nuevos riesgos legales y de cumplimiento normativo.
Riesgos del Data Sprawl
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Pérdida de visibilidad
Cuantos más datos existen, más difícil es saber qué información es sensible, quién la usa o dónde se guarda. -
Exposición de datos confidenciales
Copias olvidadas o versiones sin cifrar pueden filtrarse accidentalmente en entornos no seguros. -
Cumplimiento normativo comprometido
Las normativas como la Ley 21.459 o la próxima Ley de Protección de Datos Personales en Chile exigen trazabilidad y control.
El data sprawl hace casi imposible demostrar cumplimiento. -
Costos operativos innecesarios
Almacenar datos redundantes o sin valor implica más gasto en servidores, licencias y respaldo. -
Impacto en la eficiencia
La sobrecarga de información ralentiza los flujos de trabajo y complica la toma de decisiones.
Cómo enfrentar el Data Sprawl en tu empresa
1. Clasificación y gobernanza de la información
El primer paso es identificar qué datos se generan, dónde se almacenan y cuál es su nivel de criticidad.
Una política de gobernanza de datos permite definir responsabilidades, flujos y procesos de eliminación segura.
2. Consolidar plataformas y repositorios
Reducir la cantidad de herramientas o servicios que almacenan información ayuda a recuperar el control.
Migrar a soluciones integradas o con administración centralizada reduce duplicaciones y puntos ciegos.
3. Automatizar controles con inteligencia artificial
La IA también puede ser aliada: herramientas de Data Loss Prevention (DLP) e Information Governance usan machine learning para detectar patrones de riesgo, datos sensibles o accesos indebidos.
4. Implementar políticas de retención y borrado
No todo dato debe conservarse.
Definir plazos de retención y procesos automáticos de eliminación evita la acumulación innecesaria y mejora el cumplimiento normativo.
5. Capacitar al personal
El factor humano sigue siendo clave.
Capacitar a los equipos sobre buenas prácticas de almacenamiento y uso de datos reduce significativamente los riesgos de dispersión.
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Conclusión
El data sprawl no es un problema tecnológico, sino de gestión.
Mientras más datos se generan, más urgente es contar con políticas y herramientas que garanticen visibilidad, trazabilidad y control.
En un entorno impulsado por la inteligencia artificial, la seguridad de la información depende de saber exactamente qué datos existen, quién los usa y por qué.
Solo así la tecnología se convierte en un activo y no en un riesgo.
En AIEM ayudamos a las empresas a gestionar su información con políticas de seguridad, infraestructura cloud y monitoreo inteligente, reduciendo el riesgo del data sprawl y fortaleciendo su continuidad operativa.
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